L’Analytics Augmenté : IA, Automation & Data
Maîtrisez l’analytics augmenté par l’IA : prompting expert avec Claude (Anthropic), automatisation de workflows avec N8N, exploitation de l’API GA4 et stockage intelligent avec Airtable. Formation opérationnelle de 2 jours avec ateliers pratiques et livrables concrets.
Objectifs pédagogiques
Ce que vous saurez faire
- Maîtriser l'art du prompting expert pour l'analyse de données (Chain-of-Thought, Few-Shot, XML tags)
- Utiliser Claude comme co-équipier analytique (Claude Cowork, artefacts, contextes projets)
- Exploiter Claude Code pour l'analyse de données locales via CLI
- Comprendre et configurer le protocole MCP pour connecter Claude à vos outils
- Interroger l'API GA4 via l'IA pour extraire des données avancées
- Structurer une base de données d'insights analytiques sur Airtable
- Créer des workflows N8N automatisés : extraction GA4 → analyse IA → stockage → alertes
- Mettre en place un pipeline complet de l'analytics augmenté
Programme
Ce que vous allez apprendre
Jour 1 : L’Art du Prompting & l’Écosystème Claude
Matinée — L’Art du Prompting & Claude Cowork
- L’Art du Prompting (Niveau Expert)
- Au-delà du simple texte : utilisation du Chain-of-Thought (chaîne de pensée) et du Few-Shot Prompting
- Structurer ses requêtes pour l’analyse de données (variables, XML tags pour séparer les instructions des données)
- Claude Cowork & Collaboration
- Utiliser Claude comme un membre de l’équipe : partager des contextes projets, des guides de style analytiques et des objectifs business
- Gestion des artefacts pour visualiser du code ou des dashboards en temps réel
Après-midi — Programmation & Connectivité (Claude Code & MCP)
- Focus Claude Code
- Introduction à l’interface en ligne de commande (CLI) de Claude
- Comment laisser l’IA naviguer dans vos fichiers de données locaux pour effectuer des analyses complexes
- La Révolution MCP (Model Context Protocol)
- Comprendre le protocole MCP : comment connecter Claude directement à vos outils (Google Drive, Slack, bases de données) sans copier-coller
- Installation de serveurs MCP pour l’analyse de données
Jour 2 : IA Appliquée à l’Analytics & Automatisation
Matinée — API GA4 & Stockage Intelligent avec Airtable
- Maîtriser l’API GA4 via l’IA
- Utiliser Claude pour générer des requêtes API (dimensions, métriques, filtres)
- Extraire des données que l’interface standard de GA4 ne montre pas facilement
- Airtable comme Hub de Données
- Structurer une base de données d’Insights sur Airtable
- Utiliser les scripts Airtable assistés par l’IA pour nettoyer la data entrante
Après-midi — Automatisation avec N8N (Le « Cerveau » du Workflow)
- Focus N8N (No-code Automation)
- Créer un workflow : déclencheur (ex: tous les lundis) → appel API GA4 → analyse par Claude (LLM Node) → enregistrement dans Airtable
- Envoyer des alertes intelligentes sur Slack en cas d’anomalie détectée par l’IA
- Atelier Final : Le Dashboard Auto-généré
- Mise en place d’une boucle complète : de la donnée brute GA4 à la recommandation stratégique rédigée automatiquement
Focus Techniques Inclus
🧩 Le MCP (Model Context Protocol)
Le « pont » universel. Au lieu d’importer un CSV, vous apprenez à configurer un serveur MCP qui permet à Claude de lire directement vos fichiers ou de requêter une base SQL. C’est l’étape ultime avant les agents autonomes.
🤖 Claude Code & l’Analyse Locale
L’analyste n’attend plus que le fichier charge sur le web. Avec Claude Code, il travaille directement dans son environnement de développement pour exécuter des scripts Python sur des millions de lignes de logs.
🔗 N8N + API GA4
Le cœur de l’efficacité. On apprend à bypasser l’interface GA4 pour automatiser la récupération des données. N8N sert de chef d’orchestre, envoyant les données à Claude pour « réflexion » avant de les stocker proprement.
Livrables pour les apprenants
- Bibliothèque de Prompts spécifiques à l’audit GA4 et à l’analyse de conversion
- Templates N8N prêts à l’emploi pour connecter GA4 à Claude
- Structure de base Airtable pour le suivi des KPI et des hypothèses d’A/B testing
- Guide d’installation MCP pour transformer Claude en assistant connecté
Détails
À propos de la formation
Cette formation de 2 jours vous plonge dans la nouvelle ère de l’analytics augmenté par l’intelligence artificielle. Vous apprendrez à utiliser Claude (Anthropic) comme un véritable co-équipier analytique, à automatiser vos workflows data avec N8N, et à exploiter l’API GA4 bien au-delà de ce que permet l’interface standard.
De l’art du prompting expert à la mise en place de pipelines automatisés, vous construirez un écosystème complet : extraction de données GA4 via API, analyse augmentée par LLM, stockage structuré dans Airtable, et alertes intelligentes sur Slack.
Chaque module alterne théorie et pratique avec des outils que vous repartirez en maîtrisant : Claude Code, le protocole MCP, N8N et l’API GA4. Vous repartirez avec une bibliothèque de prompts, des templates N8N prêts à l’emploi et une base Airtable structurée.
La formation est dispensée par Fabien Bourgois, expert Digital Analytics & IA avec plus de 15 ans d’expérience.
Public visé
À qui s'adresse cette formation ?
- Data Analysts et Web Analysts
- Traffic Managers et responsables acquisition
- Consultants Analytics et Data
- Growth Hackers et responsables CRO
- Chefs de projet digital et Product Owners
- Directeurs Marketing Digital et CDO
- Data Engineers souhaitant intégrer l'IA dans leurs pipelines
Prérequis
Avant de commencer
Connaissance de base de Google Analytics 4 (navigation dans l'interface, compréhension des métriques principales). Aucune compétence en programmation n'est requise, bien qu'une familiarité avec les concepts d'API soit un plus. Un ordinateur portable est nécessaire. Les comptes Claude, N8N et Airtable seront créés pendant la formation (versions gratuites suffisantes). Accessibilité : aménagements possibles sur demande pour les personnes en situation de handicap.
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